AI Solutions Architect / Forward-Deployed AI Engineer

Стек технологій

Cloud і дані: Google Cloud Platform, корпоративні платформи даних і data products

LLM: Google Gemini, Anthropic Claude; OpenAI GPT, де він підходить краще

AI engineering: застосунки на LLM, AI-асистенти, agentic та напівавтономні workflow, document intelligence

Автоматизація: детермінована автоматизація процесів, rule-based обробка, трансформація даних

Delivery: швидке прототипування, proof of concept, розвиток прототипів до production-ready рішень

Ти станеш частиною централізованої Data & AI команди й працюватимеш із бізнес-лідерами, експертами з фінансів і податків, Data Engineers, Principal Data Architect, enterprise-архітекторами та командами окремих операційних компаній. У форматі forward-deployed ти будеш залучений до роботи з бізнесом над конкретними ініціативами, зберігаючи зв'язок із центральною технічною командою. Команда, ймовірно, зростатиме разом із попитом на AI в операційних компаніях.

Ми впроваджуємо високі стандарти в технологічну індустрію – це є місією нашої роботи. Щоб відповідати цьому, Techstack та всі мембери завжди рухаються вперед.

Кожен із нас має можливість зробити власний внесок у продукт, компанію, команду, галузь та свій особистий розвиток.  Також у Techstack ти можеш вибрати цікавий для тебе формат розвитку:

- мітапи, на яких ти можеш ділитися своїми знаннями і одночасно розвиватись, завдяки поширенню власного досвіду в межах компанії та місцевих технічних спільнот;

- ролі ментора чи технічного ліда. Займаючи одну з цих ролей, ти будеш допомагати молодшим спеціалістам та ділитися з ними своїми знаннями та досвідом;

- участь у наших технічних гільдіях, де можна обговорювати технічні рішення, підходи та тренди індустрії. 

Це все й формує нашу технічну культуру і експертизу компанії.

Проводити бізнесове та технічне discovery з бізнес-лідерами й експертами, документувати current-state і future-state процеси.

Перетворювати неоднозначні бізнес-потреби на чіткі функціональні й технічні вимоги.

Визначати, що потрібно для задачі: класична розробка, детермінована автоматизація, LLM, agentic workflow чи гібрид.

Проєктувати наскрізні рішення, що поєднують корпоративні дані, бізнес-логіку, автоматизацію та AI і здатні рости від прототипу до production.

Створювати прототипи, proof of concept і перші версії AI-застосунків, ітерувати за відгуками стейкхолдерів.

Обирати моделі (Gemini, Claude, GPT, менші або спеціалізовані) під конкретний use case і уникати залежності від одного провайдера.

Тримати критичні розрахунки й операційні правила детермінованими, а LLM використовувати для класифікації, інтерпретації, узагальнення та аналізу, з механізмами валідації та human review.

Працювати з Data Engineers: визначати вимоги до даних і структуру data products та реалізовувати прикладний та AI-шари, що їх споживають.

Підтримувати автоматизацію фінансів і податків: підготовка US tax returns, global minimum tax, country-by-country reporting, консолідація даних між юридичними особами.

Будувати класифікацію документів та AI-assisted аналітику: порівняння результатів з історичними даними, виявлення аномалій, root-cause аналіз.

Допомагати стейкхолдерам формулювати реалістичні та вимірні AI use cases і формувати перевикористовувані патерни для Data & AI функції.

Мати стабільну та довгострокову позицію у досвідченій команді.

Отримувати широкі можливості для професійного та кар’єрного зростання - професійні виклики, що спонукають до розвитку, мітапи, хакатони та професійні комʼюніті.

Працювати в умовах горизонтальних зв’язків та відсутності мікроменеджменту, де всі члени команди відкриті один до одного для вирішення будь-яких питань.

Мати можливість працювати в наших хабах (Харків, Київ, Львів, Вроцлав) або отримувати все необхідне для віддаленого формату.

Отримувати компенсацію до 50% вартості освітніх курсів та конференцій для твого професійного розвитку.

Відвідувати безкоштовні курси англійської мови та бізнес-англійської.

Мати 20 робочих днів відпустки та 7 днів лікарняних для підтримки твого здоров'я та відпочинку.

Отримувати повний юридичний та бухгалтерський супровід.

Одержувати приємні подарунки (appreciation gifts) до значущих подій та особистих приводів.

Попередній скринінг із Talent Acquisition спеціалістом.

Перевірка англійської мови.

Технічний скринінг та оцінка в Techstack.

Інтерв'ю з клієнтом.